Implementasi Fuzzy Inference System Metode Sugeno dalam Memprediksi Tingkat Kepuasan Pegawai di Lembaga Pendidikan Islam
Abstract
Kepuasan pegawai merupakan faktor strategis dalam meningkatkan mutu dan stabilitas kelembagaan pendidikan Islam. Namun, pengukuran kepuasan kerja sering kali bersifat subjektif dan sulit diprediksi secara sistematis. Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif yang mampu mengestimasi tingkat kepuasan pegawai dengan pendekatan sistem berbasis logika fuzzy menggunakan metode Sugeno. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dengan menelaah referensi aktual mengenai konsep kepuasan kerja, teori manajemen sumber daya manusia, dan penerapan sistem pakar berbasis logika fuzzy. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem berbasis logika fuzzy metode Sugeno memiliki kemampuan mengubah input linguistik seperti beban kerja, kompensasi, dan lingkungan kerja menjadi output kuantitatif yang merepresentasikan tingkat kepuasan pegawai. Model ini terdiri atas tahapan penting seperti fuzzifikasi variabel input, penggunaan basis aturan yang disusun berdasarkan pengetahuan ahli, proses inferensi, serta defuzzifikasi untuk memperoleh keluaran akhir. Pembahasan mengaitkan relevansi model ini dengan teori motivasi kerja serta potensi implementasinya dalam sistem manajemen pendidikan Islam berbasis data. Temuan ini menjadi kontribusi baru dalam pengembangan metode pengambilan keputusan manajerial yang lebih objektif dan adaptif di lembaga pendidikan Islam. Kesimpulannya, penerapan sistem ini dapat menjadi solusi inovatif dalam memetakan kondisi kepuasan pegawai sekaligus mendukung proses evaluasi dan perumusan kebijakan berbasis teknologi yang responsif terhadap kebutuhan sumber daya manusia di lingkungan pendidikan Islam.
Copyright (c) 2025 Nadya Humairah Ramadhany, Gusnarib Gusnarib

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.