DJIT : Digital Journal of Information Technology

PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

2026-07-15T02:27:09+00:00

Ketepatan waktu kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting dalam menilai kualitas dan efektivitas perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa di Universitas Islam Negeri Datokarama Palu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan terdiri dari 60 rekam data mahasiswa angkatan 2015-2018 dari Fakultas Ushuluddin Adab dan Dakwah, dengan atribut Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) semester 1 hingga 5 sebagai variabel independen dan status kelulusan sebagai variabel dependen. Pengujian dilakukan menggunakan dua metode validasi yaitu split validation dan cross validation dengan implementasi menggunakan Jupyter Notebook dan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode split validation menghasilkan akurasi sebesar 88% secara konsisten, sedangkan cross validation menghasilkan akurasi bervariasi antara 86% hingga 93%. Keterbatasan jumlah data menyebabkan split validation menjadi pilihan yang lebih stabil untuk penelitian ini.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS BIBIT KAKAO MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

2026-07-15T02:26:11+00:00

Kakao (Theobroma cacao) merupakan komoditas perkebunan yang memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Pemilihan bibit kakao yang berkualitas menjadi faktor krusial untuk meningkatkan produktivitas dan hasil panen. Selama ini, pemilihan bibit kakao masih dilakukan secara konvensional tanpa menggunakan standar penilaian yang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan penentuan kualitas bibit kakao menggunakan metode Profile Matching. Metode ini bekerja dengan membandingkan profil atau karakteristik bibit kakao (tinggi tanaman, diameter batang, jumlah daun, dan umur) terhadap profil standar yang telah ditetapkan. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Agile, dan diimplementasikan berbasis web menggunakan PHP, MySQL, serta Visual Studio Code. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Profile Matching efektif dalam memberikan penilaian objektif terhadap kualitas bibit kakao. Berdasarkan pengujian dengan 4 sampel bibit, diperoleh hasil bahwa bibit dengan kode A4 memperoleh skor tertinggi (4.60) dan direkomendasikan sebagai bibit berkualitas sangat baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam memilih bibit kakao yang berkualitas secara lebih akurat dan efisien.

IMPLEMENTASI ALGORITMA LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) UNTUK TOPIK MODELING BERITA TENTANG UNIVERSITAS MEGAREZKY MAKASSAR

2026-07-15T02:23:49+00:00

Implementasi Algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA) Untuk Topik Modeling Berita Tentang Universitas Megarezky Makassar. (Dibimbing Oleh Abdul Muis dan Figur Muhammad) Berita tentang Universitas Megarezky Makassar mencakup beragam topik yang tidak terbatas, sehingga dalam menghadapi volume berita yang besar menjadi kesulitan tersendiri dalam menentukan topik yang dominan atau trend. Analisis manual tidak hanya memakan waktu dan sumber daya, tetapi rentan terhadap keterbatasan manusia. Algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk pemodelan topik modeling. Terdapat beberapa tahapan yang dilakukan mulai dari pengumpulan dataset yang bersumber dari portal atau website berita Universitas Megarezky Makassar, dilanjutkan dengan pre-process data seperti, tokenizing, stopwords, dan stemming untuk mengolah dan membersihkan data, berdasarkan analisis yang dilakukan menggunakan model Latent Dirichlet Allocation (LDA) terdapat 3 topik yang dihasilkan, dari setiap topik mewakili 10 kata. Topik pertama mengasilkan sekitar 58,2% kata, topik kedua mengahasilkan sekitar 26% kata, topik ketiga mengasilkan 15,8% kata sehingga yang menjadi trend topik yaitu topik pertama dengan kata yang paling sering muncul yaitu kata ‘Unimerz’. Penelitian ini diharapkan dapat mempermudah dalam menentukan topik pada berita, terutama pada berita Universitas Megarezky Makassar. Implementasi machine learning dengan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang nantinya dapat dijadikan acuan dalam membuat berita serta membantu pegawai ataupun staf dalam menentukan topik berita selanjutnya

KOSIHSOKA v1.1: Framework Pengembangan Perpustakaan Konvensional Berbasis RFID untuk Layanan Mandiri

2026-07-15T02:23:03+00:00

Perkembangan teknologi perpustakaan telah mendorong pemanfaatan Radio Frequency Identification (RFID) untuk meningkatkan layanan sirkulasi secara mandiri. Namun, framework KOSIHSOKA versi 1.0 belum memberikan panduan implementasi RFID secara komprehensif pada model perpustakaan konvensional. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi perkembangan teknologi RFID, membandingkan hasil penelitian terdahulu, serta mengembangkan Framework KOSIHSOKA versi 1.1. Penelitian dilakukan menggunakan metode literature review terhadap 29 publikasi internasional periode 2021–2026 yang dianalisis secara komparatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RFID telah berkembang menjadi fondasi layanan sirkulasi mandiri, keamanan koleksi, pemantauan real-time, dan integrasi dengan teknologi pendukung lainnya. Berdasarkan sintesis tersebut, Framework KOSIHSOKA versi 1.1 berhasil dikembangkan melalui penambahan komponen perangkat keras, sistem layanan, alur implementasi, dan dampak implementasi RFID. Framework yang dihasilkan diharapkan menjadi panduan implementasi bagi institusi yang ingin membangun perpustakaan konvensional berbasis RFID secara lebih efisien, aman, dan berorientasi pada pengguna

Sistem Informasi Persetujuan dan Disposisi Surat pada Kantor Wilayah Pemasyarakatan Sulawesi Tengah

2026-07-15T02:21:45+00:00

Pengelolaan surat pada instansi pemerintah memegang peranan penting dalam mendukung kelancaran administrasi. Meskipun telah menggunakan aplikasi SRIKANDI sebagai sistem persuratan nasional, Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Imigrasi dan Pemasyarakatan Sulawesi Tengah masih menghadapi kendala berupa tidak tersedianya notifikasi secara real-time serta proses persetujuan surat yang masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen fisik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Persetujuan dan Disposisi Surat Berbasis Web untuk meningkatkan efektivitas proses pengelolaan surat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan JavaScript serta dapat diakses melalui web. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan pengujian black box pada sistem yang dibangun, penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi pengelolaan surat masuk dan surat keluar, proses persetujuan digital, disposisi surat, pengelolaan pengguna, serta penyampaian notifikasi kepada pihak terkait. Sistem yang dibangun diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, mempercepat proses administrasi, mengurangi penggunaan dokumen fisik, serta mendukung digitalisasi tata kelola persuratan pada instansi pemerintah.